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与算法公司、传统安防企业相比博思廷的技术实力如何?

时间:01-19  来源:本站  作者:
  提起博思廷,业内人士都非常熟悉,这是一家拥有深厚安防场景应用的研发公司,但过去又似乎显得与传统的安防制造商格格不入,其重要原因就在于 AI还未融入安防之前,博思廷就一直专注于AI算法研发及安防领域的基础应用研发,很少做市场推广,因此,也让其在行业掀起AI浪潮之前,没有获得安防圈足够的关注

  提起博思廷,业内人士都非常熟悉,这是一家拥有深厚安防场景应用的研发公司,但过去又似乎显得与传统的安防制造商格格不入,其重要原因就在于 AI还未融入安防之前,博思廷就一直专注于AI算法研发及安防领域的基础应用研发,很少做市场推广,因此,也让其在行业掀起AI浪潮之前,没有获得安防圈足够的关注。如今,安防大步向智能化转型,博思廷也以其行业深耕获得了前所未有的关注。那么,与算法公司、传统安防企业相比,博思廷的技术实力如何?又有哪些优势?今天a&s就对其进行一番评估。

  在展开论述之前,小编先描述一个测评过程中的小插曲。本次测评在博思廷总部,其门口即采用了博思廷自主研发和组建的人脸门禁方案,从产品一眼看出,摄像机为第三方设备,小编驻足偏昏暗的过道上,门始终无法开启,但工作人员(已做人脸库登记)在行进过程中系统即完成了人脸身份认证,并准确识别与开门,应用非常便捷。

  不过人脸识别和门禁细分场景应用,对博思廷来说,是再简单不过的解决方案,其针对人,主要有4大类:人脸识别、人体识别、客流统计、行为异常分析,以满足各种复杂场景需求。

  先介绍人脸识别。系统经过比对后从视频流中采集效果最佳的人脸图像并提取人脸特征值,再通过“一人一档”归档存档。接着是人体识别,其人体属性结构化产品是博思廷推出的高端智能分析产品,可实现性别、年龄、眼睛、脸部特征、体型、头肩、上下衣样式、鞋样式、衣鞋颜色/纹理、行走方向、附属物、骑车等属性准确检测,并结构化为文本数据。而客流统计,博思廷为满足各场景的准确应用,提供有俯视、斜视等多种计数算法,能通过人流量和流速生成统计分析图。最后是行为异常识别,该算法有别于前三种,其主要针对驾驶舱特殊应用场景,用于检测司机的疲劳驾驶、抽烟、打电话、注意力集中与否的驾驶行为检测。

  与主流应用于卡口、电警场景的智能交通应用不同,博思廷针对车辆的AI应用,主要是为后续的事件分析提供准确研判数据,其主要针对平安城市、道路等公共治安场景车辆识别,其中车辆特征检测正是其中之一,包括车牌、车色、车牌颜色、车标、驾驶员等特征进行识别。针对车内前排司乘人员,同样进行人脸识别,作为车辆关联信息的一部分,只是在半结构化、结构化数据建库时,车与人则分别建库保存,便于提升监控平台做数据碰撞时的处理效率。

  安防事件检测是博思廷的传统优势项目,主要支持周界入侵检测、遗留物检测、物品移动/移走检测、目标徘徊检测、密度等级检测、PTZ自动目标跟踪、烟雾检测、火焰或火花检测、漏油检测、人员脱岗、人员倒地、打架检测、奔跑追逐、悬挂条幅、电梯检测、人脸遮挡、逆行检测、人数异常等20多种细分应用算法。

  交通事件检测算法子模块通过对车流量、车道密度、平均车速、排队长度、红绿灯状态等交通参数的提取,支持交通拥堵、异常停车、车辆慢行、非法停车、行人闯入、车辆逆行、物品遗撒等应用。

  需要说明的是,博思廷独特算法在早期对事件的智能研判就有着不错的效果,目前更是与时俱进,在承袭背景建模算法的同时,引入深度学习算法,双引擎确保特征提取、分析、识别、研判全流程的准确性。以交通事件检测为例介绍,测试时视频中两辆车因擦碰停车,V6s经过分析后,向后台推送“异常停车”告警信号。

  事件检测算法作为博思廷有别于很多厂商的优势算法,支持标清、高清、全高清、超高清分辨率视频采集分析,单路视频可同时运行最多16个规则;尤为特别的是,其每一种算法都有着针对性场景,如走廊、通道、电梯、出入口、隧道、高速公路等,算法繁多又互不冲突;共同筑造一道事件检测长城。

  目前来说,安防系统进入了最为复杂的时代,除了正在布建的高清系统,还有利旧标清、模拟产品,而最新的智能化设备也在不断赋能其中,形成老、中、青的“多民族”大融合,这给系统的管理带来了很多麻烦,如设备掉线、画质异常、拍摄角度被非法移动等。目前的监控系统一般都比较庞大,已难以依赖人工方式进行维护。

  针对这一老生常谈行业诟病,V6s平台同样植入了运维管理功能,在不断强化“对外”人工智能应用的同时,也在通过AI手段持续提升自身稳定性。目前可支持清晰度异常、亮度异常、信号丢失、噪声干扰、雪花干扰、视频偏色、PTZ运动、画面冻结、场景变换等视频检测,通过系统自动巡查策略,快速查找异常情况,然后有针对性地派员维护,大大提升了运维效率并降低成本,最重要的是实现了为视频内容分析的顺利执行保驾护航。

  V6s是一整套的视频图像综合应用管理平台,该平台以视频联网为基础,以智能视频分析为核心,以多种类型的大数据仓库为存储;以电子地图、告警联动等多种业务功能为服务方式,以多种客户端类型为应用选择,该平台可集中管理多个智能视频分析子系统,形成“1个视频监控联网子系统” + “人脸识别、人体识别、车辆识别、安防事件检测、交通事件检测、客流统计、行为异常检测、运维诊断的8大AI引擎”的智能应用。平台不仅把结构化、半结构化、非结构化海量数据做好安全存储、快速定位检索,还使它们建立相互联系,避免数据孤岛,通过对这些数据的深度学习、统计分析让这些数据产生巨大的价值,如同行人、出行规律、落脚点、区域碰撞分析等,还可通过1:1直接比对、1:N静态数据库比对、1:n实时热数据比对、M:N库库碰撞、以图搜图、以图搜人、条件检索方式,实现人脸识别、智能安防、客流统计、智能交通的全方位智能应用。

  同时,该平台架构设计灵活,通过基础联网,可适应改建、新建、接入第三方平台等多种落地方式;而模块化设计也让平台具有很强的伸缩性,可根据不同行业、不同场景选择合适的AI引擎;再有就是博思廷多年的行业深耕,使得V6s支持ONVIF/GB T28181/RTSP、SDK等多种兼容对接方式,降低二次开发成本。

  博思廷介于“安防企业”与“AI算法公司”之间的角色定位,使其兼具安防与AI双重基因有着深厚的安防行业经验积累和AI开发实力,是早期“安防+AI”企业在大浪淘沙中为数不多的决胜者,这一背景直接奠定了其独具一格的行业地位,并在V6s中得到了体现。首先平台侧重的是AI,而不是监控,通过AI实现监控、平台统一调度的智能化;其次博思廷AI算法实力过硬,复杂场景良好识别效果、多种数据库归类及比对等,没有同时对安防行业和AI算法深刻的认知是无法做到的;最后是丰富的算法,目前博思廷已开发出超过72种AI算法,无论是比对安防公司还是AI公司,博思廷都引领风骚。

  V6s作为该平台方案的搭载媒介,视频监控只是结果,其核心是通过智能化管理手段,解决传统低效、高成本、难预判等监控过程桎梏。其中涉及了丰富的人脸识别、人体识别、车辆识别、行为分析、安防事件检测、交通事件检测、客流统计、运维管理等合计70余种应用算法;再通过数据碰撞实现轨迹分析、同行人、出行规律、落脚点、区域碰撞分析等研判应用,实现了由点到面的AI覆盖;与此同时,平台方案始终不脱离“监控”这一本质。

  博思廷采用CPU + GPU的异构处理架构,针对x86 CPU,ARM CPU,GPU等硬件平台进行了针对性优化,能够充分发挥硬件的运算性能。例如单块GPU在执行人脸检测抓拍任务时可每秒处理500帧1080P图片,在执行人脸批量入库时每小时可处理超过50万张人脸。此外,还针对不同硬件平台特点和不同应用对准确率的需求有针对性地开发了不同的复杂度模型,确保在各类应用中都有良好表现。

  博思廷根植安防多年,几乎与业内AI算法企业同步引入深度学习算法,对其原有的AI应用进行升级;借助积累的数据资源及丰富的场景实战项目,有针对性地对其各个AI算法进行充分的场景训练。例如对于人脸识别应用,博思廷积累了千万身份,亿张人脸图片规模的数据集,基于海量数据训练深度达百层的卷积神经网络(CNN),并采用多个CNN并联融合人脸不同特征区域进一步提高准确率,能够在亿分之一误识率时达到90%以上的识别率。

  首先是模块化设计,博思廷8大AI算法引擎都可以独立或相互组合使用,可根据场景需求选择对应的算法,让用户没有整体打包的压力;其次,博思廷的众多算法中,很多都别具一格,比如火花检测等,是其多年行业经验积累的结果,避免了与同行的同质化竞争;第三是每一算法都有其行业需求,是实战经验的AI转化,面对不同场景,博思廷都有针对性解决方案;第四是算法种类多,博思廷的双基因定位,决定了其必须以AI决胜安防,丰富而有效的AI应用已成为博思廷生存之本;再就是灵活的组网方案,提供有新建、改建、融入第三方等建设模式,适用各种项目落地。

  博思廷V6s平台是通用型的智能化应用平台,广泛应用在公安、轨道交通、道路交通、司法、文教卫、园区、社区等分行业中。就地铁为例,在全国已有几十条地铁线s平台的人脸识别,可以在地铁进出口进行黑名单布控,及时控制可疑人员;通过安防事件检测模块,可对乘客在站台上追逐、打架斗殴、剧烈运动等进行实时监测并报警;在地铁内,通过客流统计及智能管理模块,可及时安排人员干预、疏导、限流或采取其他措施来避免人员聚集或踩踏事件发生等。V6s平台的高扩展性、渠道应用方便、高性价比,深受合作伙伴的欢迎。

  算法独特而丰富,差异化和行业深耕是其立足之本,无论与安防企业还是AI算法企业相比,博思廷特色明显,是对现有AI细分应用的重要补充;

  算法应用效率高,博思廷在原有背景建模基础上,引入深度学习算法,面对再复杂背景,AI引擎也能精准识别目标并根据需求提取特征值;

  博思廷V6s视频监控智能平台方案是基于“1+8”架构基础上实现的,其核心是丰富多样的智能分析应用,包括人脸识别、车牌识别等常见的算法,更多的是独特的行业应用,如安防事件、交通事件等,都有独特的应用场景,并且在高识别率下,满足了多场景的使用需求。与众多推出AI应用企业不同的是,博思廷从诞生之日起,就定位于“AI+安防”,是为数不多根植于安防的AI企业;多年的经验积累,更是博思廷在新一轮竞争中的重要保障。另外,随着视频侦查AI引擎的逐步完善,该平台方案的功能将会更为强大,将会基于“1+N”架构下形成大数据研判应用,AI与视频监控也将更为有机融合。

  5、考评由测评单位、专家顾问、企业各自评分;宣传时各项评分全部公开;评选时以平均分作为考评标准。

  6、本测评评分仅是从模拟实际应用场景的测评表现展开评分;落地能力、性价比等更多评分参考将在“a&s AI创新应用评选论坛”上顾问现场评分。

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